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[기획-디지털 ID 기술] ㉙ 애플(APPLE), '문자 모션의 수정 및 전송(Modification and transfer of character motion)' 명칭의 미국 특허(US 11715246) 등록미국 정보기술(IT) 기업인 애플(APPLE)에 따르면 2023년 8월1일 '문자 모션의 수정 및 전송(Modification and transfer of character motion)' 명칭의 미국 특허(US 11715246)가 등록됐다.본 등록 특허는 2019년 2월12일 가출원(US 62/804373)된 후 2020년 2월4일 본출원(US 16/781369)돼 미국 특허청에 의해 심사를 받았다.본 등록 특허는 3차원(3D) 애니메이트된 자산에 대한 문자 모션을 수정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서 애니메이트될 객체가 식별된다.이때 객체는3D 디지털 모델의 일부다. 본 등록 특허의 일 실시예에 따르면 객체의 애니메이션에 대한 예비 동작 경로를 생성하는 구성 요소를 생성하는 것을 포함하는 모션 디스크립터가 식별된다.모션 디스크립터는 수정된 모션 경로를 생성하도록 수정된다. 모션 디스크립터는 모션 디스크립터의 구성 요소를 변형시킴으로써 수정된다. 객체는 수정된 움직임 경로를 기반으로 애니메이션화된다.또한 수정된 움직임 경로는 다른 3D 애니메이트된 자산으로 전달된다. 예를 들어 동일한 또는 다른 유형의 3D 애니메이트된 자산을 말한다.
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불법 e-폐기물 문제, 국제 표준화와 협력으로 해결한다현재 e-폐기물이라고 불리는 전자 장비 및 부품의 쓰레기 문제가 전세계적으로 떠오르고 있다. 전자 기기가 보유하고 있는 다양한 장비는 폐기 과정에서 심각한 문제를 일으키기 때문이다. 발생하고 있는 전자 폐기물의 절대적인 양이 급증하고 있을 뿐만 아니라, 몇몇 국가들은 다른 국가로부터 받는 불법 전자 폐기물의 문제에 직면하고 있다. 전자 폐기물 문제는 중국, 인도, 파키스탄, 가나, 우크라이나와 같은 국가들을 위협하고 있으며, 적절한 관리 및 처리 인프라의 부재로 인해 건강과 환경에 심각한 위험을 초래하고 있다. 이러한 상황에서 국제 표준과 적합성 평가 시스템은 이 문제를 해결하기 위한 핵심 역할을 한다. UN이 제시한 지속가능한 개발 목표 12는 이 문제에 대한 대응을 강화하고, 더 엄격한 규제와 더 나은 인프라를 요구하고 있다. 특히 IEC 국제 표준 및 적합성 평가 시스템은 전자 폐기물 관리의 품질과 효율성을 향상시키는 데 기여한다. 순환 접근 방식의 해결책 산업 구조만으로는 이 문제를 완전히 해결할 수 없으며, 국제적인 협업이 필수이다. 협력을 통해 적절한 전자 폐기물 관리법을 개발하고, 혁신을 촉진한다면 투자자와 정부에 긍정적 영향을 줄 수 있다. 다양한 연구에 따르면, 초기 시장과 성숙한 시장 각각에 필요한 솔루션이 다르며, 보다 성숙한 시장은 책임 있는 실천을 위한 정책과 규제 프레임워크가 필요하다. 더불어 소비자들의 적극적인 참여 또한 중요하다. 소비자들이 재정적 인센티브를 통해 지원받는다면, e-폐기물을 보다 지속가능한 방식으로 처리할 수 있다. 특히 수리점에 제품을 반환하거나 재활용 센터에서 자재를 처리하는 등 보다 친환경적인 선택을 할 수 있게 돕는다. e-폐기물 문제 해결을 위한 국제표준의 중요성 전자 폐기물 문제를 해결하기 위해서는, 제품 수명을 연장하고 전자 폐기물을 줄이는 순환 모델에 집중하는 것이 필요하다. IEC(국제 전기 기술 위원회)는 환경을 고려한 설계 및 재활용에 관한 국제 표준 및 전자 부품에 대한 품질평가 시스템을 제공한다. 또한, 생산자 책임 확대를 위한 새로운 표준을 개발 중이며, 이를 통해 더 지속 가능한 e-폐기물 관리 방법과 SDG 12(지속가능한 생산 및 소비) 실현을 위한 기반을 마련할 것이다. 전자 폐기물 문제는 이제 국제적인 협력과 규제를 통해 해결해야 하는 문제가 되었다. 이를 위해 국제 표준과 협업이 수행하는 중요성을 결코 간과해선 안된다. 생산자 책임 체계를 구축하고, 지역적인 협력을 강화함으로써 지속가능한 순환 체계를 만들기 위해 노력해야 할 시점이다.
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해썹인증원, ‘안전관리 우수연구실 인증제’에서 인증 추가 획득안전관리 수준 및 활동이 우수한 연구실에 대한 인증으로 국내 연구실의 안전관리 역량이 강화될 전망이다. 한국식품안전관리인증원(해썹인증원)은 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘안전관리 우수연구실 인증제’에서 ‘미생물 실험실’ 인증을 추가 획득함에 따라 24일 현판식을 가졌다고 밝혔다. 해썹인증원은 ‘식품·의약품분야 시험·검사 등에 관한 법률’에 따른 식품 및 축산물 시험·검사기관으로 지난해 ‘이화학 실험실’에 대한 안전관리 우수연구실 최초 인증에 이어 올해 ‘미생물 실험실’ 분야를 추가로 획득하며 운영하는 전체 연구실에 대한 안전관리 역량을 인정받게 됐다. ‘안전관리 우수연구실’은 과기정통부가 국내 대학·연구기관 등의 연구실 안전관리 역량을 강화하고 안전관리 표준모델을 발굴 및 확산하기 위해 안전관리 수준 및 활동이 우수한 연구실에 대해 인증을 부여하는 제도다. 인증을 위해서는 ▲안전환경 시스템(30점) ▲활동수준(50점) ▲안전관리 관계자 안전의식(20점) 세가지 심사 분야에서 각각 80% 이상을 획득해야 하며 안전관리 전문가 현장 심사와 산·학·연 전문가 인증 심의를 거친 뒤에 안전관리 우수연구실로 인증 받게 된다. 해썹인증원 관계자는 “연구실 안전강화를 위해 안전경영 방침을 제정하고 안전환경 시스템을 구축하는 등 체계적인 안전관리 활동을 지속 전개해왔다”며 “특히 정밀안전진단, 내부심사 등에 대한 개선 및 환류 활동을 적극적으로 실행하고 안전교육 훈련을 강화하였고 이번 인증 과정에서도 이러한 부분을 높게 평가 받아 최종 인증까지 이어질 수 있었다”고 전했다. 홍진환 인증사업이사는 “해썹인증원은 연구활동 구성원의 안전을 최우선으로 생각하고 ESG 경영 실천에 앞장서고 있다”며 “앞으로도 연구실 안전환경시스템 구축에 대한 경험을 관계기관에 적극 공유하는 등 식품안전관리 전문기관으로서 최선을 다하겠다”고 말했다.
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[기획-디지털 ID 기술] ㉗ 오르쏘셀렉트, '치아 교정 치료 시스템 및 방법' 명칭의 미국 특허 등록 (US 11696816)미국 디지털 치아 교정 치료기업 오르쏘셀렉트(OrthoSelect)에 따르면 2023년 7월1일 '치아 교정 치료 시스템 및 방법(Orthodontics treatment systems and methods)' 명칭의 미국 특허(US 11696816)가 등록됐다.본 등록 특허는 2020년 6월25일 가출원(US 63/044307)된 후 2021년 6월16일 본 출원된(US 17/349705) 후 미국 특허청에 의해 심사를 받았다.본 등록 특허의 패밀리 특허을 위해 PCT국제특허(WO2021-263025)가 출원됐으나 타 국가로 국내단계 진입이 진행되지 않아 미국을 제외한 다른 국가에서의 패밀리 특허는 존재하지 않는다.본 등록 특허는 교정 치료 계획에서 사용하기 위한 인간 치아의 디지털 모델을 준비하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 등록 특허의 일 실시예에 따르면 인간 치아의 상악궁(maxillary arch) 및 하악궁(mandibular arch) 중 적어도 하나의 디지털 모델을 수신한다. 자동화된 메쉬 클리닝 동작을 작동시켜 디지털 모델을 수정한다.디지털 모델을 자동으로 분할해 디지털 모델에서 개별 치아 및 잇몸 조직을 식별한다. 디지털 모델의 각 치아의 특징을 식별하고 마킹한다. 디지털 모델의 개별 치아를 서로에 대해 추천 배향으로 자동으로 조정한다. 브래킷 타입(bracket type)과 얼라이너 타입(aligner type) 중 적어도 하나의 선택을 포함하는 치료 방법을 적용한다.적용된 치료 방법에 기초하여 개별 치아에 대한 브라켓(brackets) 또는 얼라이너(aligners)의 제안된 위치를 자동으로 결정한다.
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[기획-디지털 ID 기술] ㉕ 페이지, '액체 시료로부터 이미지 기반 연산 바이오마커를 결정하기 위해 이미지를 처리하는 시스템 및 방법' 명칭의 미국 특허 등록 (US 11721115)미국 인공지능 암진단 기업 페이지(Page, AI)에 따르면 2023년 8월8일 '액체 시료로부터 이미지 기반 연산 바이오마커를 결정하기 위해 이미지를 처리하는 시스템 및 방법(Systems and methods for processing images to determine image-based computational biomarkers from liquid specimens)' 명칭의 미국 특허(US 11721115)가 등록됐다.본 등록 특허는 2023년 5월30일 등록된(US 11663838) 모출원 건으로부터 2021년 11월5일 계속 출원됐다. 모 출원건(US 11663838)은 2020년 10월29일 가출원(US 63/107389)되고 2021년 10월27일 본출원(US 17/511871)된 후 등록됐다.본 등록 특허는 기계학습 모델을 사용해 태스크-특정(task-specific) 예측을 출력하는 시스템에 관한 것이다. 일 실시예에 따르면 세포학 샘플의 디지털화된 세포학 이미지를 수신하고 디지털화된 세포학 이미지의 세포를 격리시키기 위해 기계 학습 모델을 적용한다. 기계학습 모델은 디지털화된 세포학 이미지의 복수의 서브-부분들을 식별한다. 또한 기계학습 모델은 배경 또는 셀 중 하나의 서브-부분의 각 서브 부분을 식별하고, 디지털화된 세포학 이미지의 세포 서브-이미지를 결정한다.각 셀 서브-이미지는 배경 또는 셀 중 하나를 식별하는 것에 기초해 디지털화된 세포학 이미지의 셀을 포함할 수 있다.본 등록 특허에서는 셀 서브-이미지에 기초하여 복수의 특징을 결정하고 상기 복수의 특징에 기초해 집합 특징을 결정할 수 있다.이때 각 셀 서브 이미지는 상기 복수의 특징 중 적어도 하나와 연관된다. 또한 본 등록 특허는 집합 특징에 기초하여 타겟 태스크를 예측하기 위해 기계학습 모델을 트레이닝할 수 있다.
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산업통상자원부, KC인증 규제 합리화를 위한 간담회 개최산업통상자원부 국가기술표준원이 10월 17일 엘에스 일렉트릭(LS ELECTRIC)에서 KC인증 제품안전 규제 합리화를 위한 간담회를 개최했다. 해당 간담회는 국민안전 확보와 기업규제 완화를 고려하여 2023년부터 2025년까지 이행할 ‘제5차 제품안전관리 종합계획’의 일환으로 마련되었다. 간담회에서는 다음과 같은 주요 내용이 논의되었다. ▲인증기관 확대: KC 안전인증기관에 영리법인 허용 ▲규제수준 조정: 안전인증품목을 2025년까지 10% 축소 ▲안전기준 정비: 유아 및 아동 모델의 단순화 및 국제 표준과의 일치 ▲산학연 전문가들의 의견 수렴 진종욱 국가기술표준원장은 기업 경영에 있어서 KC인증 부담을 최소화할 수 있도록 불합리한 규제를 제거하고, 규제개선에 따른 안전 우려를 제거하는데 최선의 노력을 다할 것을 약속했다. 또한, 간담회 이후에는 엘에스 일렉트릭(LS ELECTRIC)의 연구개발 현장을 방문하여 스마트제조 국제표준인 라피넷(RAPIEnet)의 국제표준화 추진 현황을 파악하고, 국내 실증 적용 및 해외 시장 진출을 적극 지원하겠다고 밝혔다. 참고로, 라피넷(RAPIEnet)은 공장 자동화에 사용되는 각종 센서, 계측기 및 제어기기를 하나의 통신망으로 통합 제어하는 산업용 이더넷 통신 국제표준 기술을 의미한다.
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[기획-디지털 ID 기술] ⑳애플, '문자 모션의 수정 및 전송' 명칭의 미국 특허 등록 (US 11715246)미국 정보기술 기업 애플(Apple)에 따르면 2023년 8월1일 '문자 모션의 수정 및 전송(Modification and transfer of character motion)' 명칭의 미국 특허(US 11715246)가 등록됐다.본 등록 특허는 2019년 2월1일 가출원된(US 62/804373) 후 2020년 2월4일 출원돼 미국 특허청으로부터 심사를 받았다.본 등록 특허는 3D 애니메이트된 자산(문자 움직임 수정)에 대한 문자 모션을 수정하기 위한 장치 및 시스템에 관한 특허이다. 본 등록 특허의 일실시예에 따르면, 애니메이트될 객체가 식별된다.상기 객체는 3차원 (3-D)디지털 모델의 일부이다. 상기 객체의 애니메이션에 대한 예비 동작 경로를 생성하는 경로-생성 구성 요소를 포함하는 모션 디스크립터가 식별된다.상기 모션 디스크립터는 수정된 모션 경로를 생성하도록 수정된다. 또한 상기 모션 디스크립터는 모션 디스크립터의 적어도 하나의 경로-생성 구성 요소를 변형시킴으로써 수정된다.상기 객체는 상기 수정된 움직임 경로를 기반으로 애니메이션화된다. 정된 움직임 경로는 다른 3D 애니메이트된 자산(동일하거나 다른 유형의 3D 애니메이트된 자산)으로 전달된다.
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[특집-ISO/IEC JTC 1/SC 17 활동] ⑥Text for CIB : ISO/IEC PDTS 18013-6: Personal identification — ISO-compliant driving licence — Part 6: mDL test methods 소개지난 10월3일 ISO/IEC 공동기술위원회 산하 분과위원회 SC 17은 'Text for CIB : ISO/IEC PDTS 18013-6: Personal identification — ISO-compliant driving licence — Part 6: mDL test methods' 관련 문서를 배포했다.ISO/IEC JTC 1/SC 17 카드 및 개인 식별을 위한 보안 장치(Cards and security devices for personal identification)는 국제표준화기구(ISO와 국제전기기술위원회(IEC)의 공동 기술 위원회(JTC) ISO/IEC JTC 1의 표준화 분과위원회다.ISO/IEC JTC 1/SC 17의 국제사무국은 영국에 위치한 영국표준협회(BSI)이다. 신분증 및 개인 식별 분야 표준을 개발하고 촉진하는 역할을 담당하고 있다.배포된 문서는 'Text for CIB : ISO/IEC PDTS 18013-6: Personal identification — ISO-compliant driving licence — Part 6: mDL test methods'이다.이 문서는 ISO 국제 표준은 아니며 검토 및 의견을 듣기 위해 배포된 문서다. 예고 없이 변경될 수 있으며 국제 표준으로 언급되지 않을 수 있다. 국제 표준 초안의 모델 원고는 https://www.iso.org/iso/model_document-rice_model.pdf에서 확인할 수 있다.ISO/IEC 18013은 사람이 읽을 수 있는 기능(ISO/IEC 18013-1)과 관련 ISO 준수 운전 면허증(ISO-compliant driving licence, IDL)의 디자인 형식 및 데이터 콘텐츠에 대한 지침을 설정하고 있다.또한 ISO 기계 판독 가능 기술(ISO/IEC 18013-2), 액세스 제어, 인증 및 무결성 검증(ISO/IEC 18013-3), 관련 테스트 방법(ISO/IEC 18013-4), 모바일 장치에서 ISO 준수 운전 면허증(IDL) 기능을 활성화하기 위한 인터페이스 및 관련 요구 사항(ISO/IEC 18013-5) 등에 관한 지침도 포함하고 있다.개별 국가·주가 개인 정보 보호 규칙을 적용하는 데 방해가 되지 않고 국가·공동체·지역 자동차 당국이 특정 요구 사항을 처리하는 데 방해가 되지 않으면서 IDL의 국제적 사용 및 상호 인식을 위한 공통 기반을 마련히는데 있다.ISO/IEC 18013-5:2021은 모바일 장치와 관련된 운전 면허증 구현을 위한 인터페이스 사양을 설정한다. 모바일 운전면허증(mDL)과 mDL 리더기 간의 인터페이스, mDL 리더기와 발급기관 인프라 간의 인터페이스를 명시하고 있다.이 문서는 ISO/IEC 18013-5의 요구 사항에 따라 모바일 운전 애플리케이션의 데이터 모델, 장치 연결, 데이터 전송 및 보안 메커니즘의 적합성을 테스트하기 위한 요구 사항을 규정한다.개인 식별 - ISO 준수 운전 면허증 - 파트 6:mDL 테스트 방법(Personal identification — ISO-compliant driving licence — Part 6:mDL test methods )의 범위는 다음과 같다.□ 범위이 문서는 ISO/IEC 18013-5:2021과 관련한 mDL 또는 mDL 리더의 적합성을 테스트하기 위한 테스트 방법을 지정하고 있다.△mDL 리더에 대한 인터페이스의 mDL 테스트 방법 △mDL 인터페이스에 있는 mDL 리더 테스트 방법 △발급기관 인프라에 대한(선택적) 인터페이스의 mDL 판독기 테스트 방법 등을 지정하고 있다. 단, mDL 판독기와 인터페이스에 대한 발급기관 인프라에 대한 테스트 사례는 포함돼 있지 않다.□ 문서의 목차 안내ContentsForewordIntroduction1 Scope2 Normative references3 Terms and definitions4 Abbreviated terms5 Conformance6 Test design6.1 General6.2 Test case hierarchy6.2.1 Structure6.2.2 System under test6.2.3 Test layers, test areas, test groups and test units6.2.4 Test cases6.3 Test administration6.3.1 Preconditions for testing of an mDL6.3.2 Preconditions for testing of an mDL reader6.3.3 Implementation conformance statements6.3.4 Test report7 mDL conformity test methods8 mDL reader conformity test methodsAnnex A (Normative) Test case hierarchiesA.1 mDA.2 mDL readerA.3 CertificatesA.4 CommonAnnex B (Normative) Implementation Conformance StatementsB.1 ICS for mDLB.1.1 Generic informationB.1.2 For mDL Data Model test casesB.1.3 For Technologies test casesB.1.4 For security mechanisms test casesB.1.5 For Use Case test casesB.2 ICS for mDL readersB.2.1 Generic informationB.2.2 For Technologies test casesB.2.3 For Security Mechanisms test casesB.3 ICS for CertificatesAnnex C (Normative) Test certificatesC.1 GeneralC.2 Certificates necessary for testing an mDLC.2.1 CA root certificatesC.2.1.1 CA_01C.2.1.2 CA_02C.2.1.3 CA_ revoked_CRL_01C.2.1.4 CA_ revoked_CRL_02C.2.2 mdoc reader authentication certificatesC.2.2.1 mdocReaderAuth_01C.2.2.2 mdocReaderAuth_02C.2.2.3 mdocReaderAuth_03C.2.2.4 mdocReaderAuth_04C.2.2.5 mdocReaderAuth_05C.2.2.6 mdocReaderAuth_06C.2.2.7 mdocReaderAuth_07C.2.2.8 mdocReaderAuth_08C.2.2.9 mdocReaderAuth_09C.2.2.10 mdocReaderAuth_revoked_CRL_01C.2.2.11 mdocReaderAuth_revoked_CRL_02C.2.2.12 mdocReaderAuth_revoked_CRL_03C.2.2.13 mdocReaderAuth_revoked_CRL_04C.2.2.14 mdocReaderAuth_revoked_CRL_05C.2.2.15 mdocReaderAuth_revoked_CRL_06C.2.2.16 mdocReaderAuth_revoked_CRL_07C.2.2.17 mdocReaderAuth_revoked_CRL_08C.2.2.18 mdocReaderAuth_revoked_CRL_09C.2.2.19 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_01C.2.2.20 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_02C.2.2.21 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_03C.2.2.22 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_04C.2.2.23 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_05C.2.2.24 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_06C.2.2.25 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_07C.2.2.26 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_08C.2.2.27 mdocReaderAuth_revoked_OCSP_09C.2.2.28 mdocReaderAuth_revoked_CA_01C.2.2.29 mdocReaderAuth_revoked_CA_02C.2.2.30 mdocReaderAuth_revoked_CA_03C.2.2.31 mdocReaderAuth_revoked_CA_04C.2.2.32 mdocReaderAuth_revoked_CA_05C.2.2.33 mdocReaderAuth_revoked_CA_06C.2.2.34 mdocReaderAuth_revoked_CA_07C.2.2.35 mdocReaderAuth_revoked_CA_08C.2.2.36 mdocReaderAuth_revoked_CA_09C.3 Certificates necessary for testing an mDL readerC.3.1 IACA root certificatesC.3.1.1 IACA_01C.3.1.2 IACA_02C.3.1.3 IACA _revoked_CRL_01C.3.2 DocumentSigner certificatesC.3.2.1 DocumentSigner_01C.3.2.2 DocumentSigner_02C.3.2.3 DocumentSigner_03C.3.2.4 DocumentSigner_04C.3.2.5 DocumentSigner_05C.3.2.6 DocumentSigner_06C.3.2.7 DocumentSigner_07C.3.2.8 DocumentSigner_08C.3.2.9 DocumentSigner_09C.3.2.10 DocumentSigner_revoked_CRL_01C.3.2.11 DocumentSigner_revoked_CA_01C.3.3 TLS Server certificatesC.3.3.1 TLSServer_01C.3.3.2 TLSServer_02C.3.3.3 TLSServer_03C.3.3.4 TLSServer_04C.3.3.5 TLSServer_05C.3.3.6 TLSServer_07C.3.3.7 TLSServer_revoked_CRL_01C.3.3.8 TLSServer_revoked_OCSP_01C.3.3.9 TLSServer_revoked_CA_01C.3.4 JWS certificatesC.3.4.1 JWS_01C.3.4.2 JWS_02C.3.4.3 JWS_03C.3.4.4 JWS _revoked_CRL_01C.3.4.5 JWS _revoked_CA_01Bibliography
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2023 ICT융합 안전∙안전교육 석박사 전문인력 선발중앙대 일반대학원 의회학과 ICT융합안전 전공은 2024년도 전반기 일반대학원 일발전형 모집요강에 따라 2023 ICT융합 안전·안전교육 석박사 전문인력 선발에 들어갔다.선발 인원은 의회학과 ICT융합안전 전공 석·박사과정 20명으로 ICT융합 안전에 관심이 있는 분이나 재난 빅데이터, 메타버스, 디지털, 트윈 플랫 폼 연구에 관심 있는 사람이라면 지원 가능하다.또한 전공에 상관없이 학부 졸업예정자나 재난 안전 안전분야 재직자, 다양한 안전분야에 관심이 있거나 향후 안전분야 진출을 희망하는 사람도 지원 가능하다.□ 모집 인원 및 지원 분야 ○ 모집 인원 : 석·박사과정 20명 ○ 지원 분야 : 중앙대 일반대학원 의회학과 ICT융합안전 전공 ○ 대상 : 제한 없음 ○ 수업 연한 : 4학기 ○ 학사 운영 : 야간 및 토요일□ 전형 일정 ○ 원서접수 - 2023.10.19(목) ~ 11.13(월) 23:59 ○ 서류제출 - 2023.11.14(화) 17:00까지 ○ 면접전형 - 2023.12.9(토) ○ 합격자발표 - 2023.12.22(금) 예정 ○ 등록금 납부 - 2024.1. 예정 중앙대가 ICT융합안전 전문인력을 양성하는 이유는 예측 불가능한 각종 재난 상황이 빈발함에 따라 예방과 대응을 위한 선제적 활동의 중요성이 증대되고 있기 때문이다.재난・재해의 예측과 대비, 감지 및 전파, 사고 수습 및 복구에 있어 기존 재난안전 기술에 4차 산업혁명 기반의 ICT를 결합해 대응할 필요성이 증가하고 있는 것도 ICT융합안전 전문인력의 양성이 중요한 이유다.재난안전관리 서비스 연구와 교육의 중요성 및 확장성이 증가하고 다양한 안전현장의 4차 산업혁명 기술 기반 융합(대면+비대면)을 통한 선택적이며 효과적인 재난안전전문가(컨설턴트) 양성으로 지역 안전 혁신에 기여할 필요성이 대두됐다.따라서 중앙대 ICT융합안전 전공 정상 교수는 ICT와 안전을 융합해 재난 현장에 적용할 수 있는 전문인력의 필요성을 느껴 학과를 신설해 전문가 육성에 매진하고 있다.서울시와 국민안전교육 진흥 기본법 제20조에 따른 협력의 일환으로 2020년 2학기부터 ICT융합안전전공 신입생을 선발해 결실을 맺고 있다.ICT융합안전은 4학기 동안 4차 산업혁명 시대를 맞아 ICT 안전 솔루션과 인프라를 능숙하게 활용할 수 있는 ICT융합 안전 전문인력을 양성하게 된다.과정에 입학한 학생들은 각종 재난사고의 다양한 요인들에 대한 선제적 예방과 대응에 요구되는 지식과 재난 정책의 기획, 운영의 의회정치와 융합된 차별화 된 프로그램을 통해 재난전문인력으로 양성된다.ICT기반 기술을 활용한 지역사회의 특성을 고려한 지역연계 지원프로그램의 운영과 재난안전컨설팅 지원하고 4차 산업혁명 기술을 활용한 ICT융합 안전교육의 선도적 모델 제공 하게 된다.시나리오 기반의 이론 및 실습·체험 중심의 교육환경, 재난안전전문가의 한계극복 및 사고력 증진, 대처 응용력 배양 등 실제적인 지도력을 강화할 수 있는 기회를 제공 받게 된다.<상세 내용은 중앙대학교 대학원 홈페이지 참조>
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토마토 크기와 신선도 촉감까지 판단하는 로봇기술 개발국내 연구진이 인공지능을 활용해 사물을 움켜잡아 물성을 파악하고 적절한 힘으로 제어할 수 있는 기술을 개발해 로봇기술의 미래를 활짝 열고 있다. 개발된 기술은 로봇이 토마토를 움켜쥐어 크기, 신선도, 촉감까지 판단한다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 유연한 멀티모달 센서를 활용해 다양한 물체의 크기, 형상, 물성을 정확하게 인지하고 효과적으로 제어할 수 있는 지능형 로봇 그리퍼를 개발했다고 밝혔다. 해당 기술은 9월 30일 인공지능 분야의 저명한 학술지인 ‘어드밴스드 인텔리전트 시스템즈’ 온라인에 게재됐다. 향후 본 기술은 운송, 의료, 제조, 우주 산업 등 다양한 자동화 산업 영역에 효과적으로 적용될 전망이다. ETRI는 새로운 차세대 로봇 그리퍼 기술을 개발해 기존 로봇 그리퍼의 수동적 제어 시스템의 문제점을 극복하고 물체의 크기와 물성을 정확하게 감지하며 능동적으로 피드백을 제공할 수 있는 기술을 발표했다. 일상생활에서 채소나 과일을 손으로 눌러보면 무른지 단단한지 알 수 있는 것처럼 유연 멀티모달 촉각센서를 활용하면 물체의 초기 크기와 변형의 정도를 감지, 물체의 정확한 물성을 판단할 수 있다. 이를 기반으로 물체를 최적의 힘으로 잡거나 옮길 수 있게 된다. 유연 멀티모달 센서는 감지소재와 전극 사이의 에어갭을 미세하게 조절해 압력 및 굽힘센서의 감지 범위와 민감도를 선택적으로 조절하게 개발됐다. 또한 로봇 그리퍼에 장착하고 물체에 가해지는 압력과 그리퍼의 굽힘 정도를 동시에 감지해 물체의 영률(단단한 정도)을 정확하게 판단한다. 이 센서는 보호층과 인터페이스 공정을 최적화해 1만 번 이상의 반복 압력과 굽힘 반복 시험 후에도 매우 안정적인 성능을 보였다. 아울러 저온 및 고습 환경에 대한 신뢰성도 검증됐다. 연구진은 멀티모달 촉각센서가 집적된 지능형 로봇 그리퍼가 다양한 크기와 물성을 갖는 토마토 11종을 98.78%의 정확도로 구분했다고 설명했다. 이로써 시간에 따라 완숙 여부가 달라지는 토마토의 숙성도까지 실시간 선별해낼 수 있다. 아울러 지능형 로봇 그리퍼는 유연 멀티모달 센서를 통해 어떤 물체를 집는지 능동적으로 이해하고 안정적으로 물체를 파지하는 시점을 결정하며 상응하는 그리퍼의 힘(토크)을 조절해 피드백을 제공한다. 연구진은 본 기술이 ▲대면적 고유연 다종센서 집적 기판 플랫폼 ▲에어갭 구조 기반의 고유연 멀티모달(압력/굽힘) 센서 ▲물체의 크기, 형상, 물성 등을 판별하는 인공지능 알고리즘 모델 ▲로봇 그리퍼의 촉각 피드백 제어 기술 등이 결합된 결과라고 밝혔다. 김혜진 ETRI 지능형부품센서연구실 책임연구원은 “개발한 촉각센서는 로봇 그리퍼에 다양한 촉각 기능을 부여해 자동화 라인 및 협업 로봇 분야에서 혁신적인 응용 가능성을 제시한다”고 말했다. 향후 연구진은 압력과 굽힘을 감지하는 2종 센서 외에도 온/습도센서, 관성센서, 거리센서 등을 하나의 센서 플랫폼으로 집적하는 기술을 개발할 예정이다. 또한 다종의 센서가 집적된 유연 인장형 멀티모달 인공피부를 로봇 그리퍼에 적용함으로써 사람처럼 빠르고 자연스러운 동작이 가능한 차세대 지능형 그리퍼 기술을 개발키로 했다. 연구진은 본 기술을 자동화 산업 관련 기업에 기술이전해 상용화를 위해 노력할 계획이다. 한편 해당 기술은 산업통상자원부와 한국산업기술평가원(KEIT)의 ‘자유형상 고집적 융복합센서를 위한 유연인장 하이브리드 센서 플랫폼 기술 개발’ 과제로 수행됐다.